Na tegorocznych targach Hannover Messe 2026 Siemens pokazał trzy punkty wejścia w automatyzację software-defined. Logika sterowania przechodzi z dedykowanych PLC na przemysłowe komputery i standardowe serwery. Fizyczne urządzenia – wejścia/wyjścia, napędy i silniki – wciąż stoją na hali produkcyjnej. Zmienia się miejsce wykonywania logiki sterowania. Zmienia się też sposób inżynierii.
Inżynieria odchodzi od predefiniowanych łańcuchów narzędziowych ze sztywnymi przepływami pracy. Zamiast tego pojawia się otwarty system. Zespoły łączą narzędzia Siemensa, firm trzecich i OEM przez API oraz menedżer pakietów. Ta zmiana ma znaczenie dla przyszłości automatyki przemysłowej. Otwiera drogę do szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji na poziomie operacyjnym.
Czym jest automatyzacja software-defined?
Automatyzacja software-defined przenosi logikę sterowania z dedykowanych PLC na przemysłowe komputery i standardowe serwery. Fizyczne urządzenia – wejścia/wyjścia, napędy i silniki – pozostają na hali produkcyjnej. To, co się zmienia, to miejsce wykonywania logiki sterowania oraz sposób prowadzenia inżynierii.
Inżynieria zmienia się z predefiniowanych łańcuchów narzędziowych na otwarty system z API i menedżerem pakietów. Zamiast sztywnych przepływów pracy inżynierowie mogą łączyć narzędzia Siemensa, firm trzecich i OEM przez interfejsy programistyczne. To podejście upodabnia automatyzację do praktyk znanych z branży IT.
Automatyzacja software-defined wprowadza praktyki IT i rozwoju oprogramowania do automatyki przemysłowej bez usuwania fizycznego sprzętu sterującego zakładem. Wejścia/wyjścia, napędy, silniki i siłowniki pozostają na hali. Kluczowa jest zmiana w tym, gdzie działa logika sterowania i jak wykonywana jest inżynieria.
Trzy ścieżki wejścia dla producentów według Siemensa
Siemens zaprezentował trzy punkty wejścia, z których każdy odpowiada innym priorytetom klientów. Pierwszy to scentralizowane obliczenia – producenci, którzy chcą uruchamiać rozwiązania AI lub umieścić moc obliczeniową blisko linii produkcyjnych, wdrażają wirtualny PLC S7-1500. To wirtualna reprezentacja tradycyjnego, sprawdzonego sprzętowo PLC, dostępna także w wersji safety dla aplikacji bezpieczeństwa.
Drugi punkt wejścia to dane i aplikacje AI. Wykorzystując Siemens Industrial Edge, producenci uruchamiają obciążenia AI i danych na komputerach przemysłowych, w szafie serwerowej lub na standardowej infrastrukturze serwerowej. Te aplikacje działają na tym samym oprogramowaniu, które zarządza wirtualizowanym sterowaniem.
Trzeci punkt wejścia to otwarta inżynieria. Menedżer pakietów pozwala zespołom dodawać komponenty oprogramowania, a architektura API-first umożliwia inżynierom łączenie narzędzi firm trzecich, OEM i Siemensa w celu zwiększenia wydajności przepływu pracy. Otwiera to drzwi do wykorzystania AI w samym procesie inżynieryjnym.
- S7-1500 virtual PLC – wirtualna wersja tradycyjnego PLC z opcją safety
- Industrial Edge – uruchamianie AI i obciążeń danych na tej samej infrastrukturze co sterowanie
- Otwarty łańcuch narzędziowy – menedżer pakietów i API-first do łączenia narzędzi
- AI po stronie inżynierii – nie tylko na hali produkcyjnej
Dlaczego skalowanie AI w przemyśle wymaga software-defined?
Siemens pozycjonuje automatyzację software-defined jako fundament skalowania AI na poziomie operacyjnym w produkcji. Aby to osiągnąć, producenci potrzebują zarówno elastyczności, jak i abstrakcji od sprzętu, którą zapewnia podejście software-defined.
Matthias Schulz z Siemensa w innowacyjnym centrum Siemens na Hannover Messe opisał tę zależność: „We want to show how tomorrow’s industry is powered by Industrial AI. And we believe that Industrial AI is the major transformational shift that we are seeing in industry right now.” Aby AI mogła skalować się na poziomie operacyjnym, potrzebna jest abstrakcja sprzętowa, którą zapewnia automatyzacja software-defined.
Siemens uważa automatyzację software-defined za fundament skalowania AI w produkcji. Dopiero gdy logika sterowania jest odseparowana od fizycznego PLC, sztuczna inteligencja może być wdrażana na szeroką skalę, działając na tej samej infrastrukturze co wirtualizowane sterowanie.
Zmiana roli inżyniera automatyka i przyszłość orkiestracji
Rola inżyniera automatyka przesuwa się z pisania kodu na nadzorowanie standaryzacji kodu i orkiestrację narzędzi AI. Matthias Schulz opisał to jako przejście od „osoby, która pisze kod lub aplikacje, do osoby nadzorującej, która dba o standaryzację bazy kodu, a następnie używa agentów i copilotów do generowania bardziej wydajnych, elastycznych i adaptacyjnych rozwiązań”.
Taka transformacja już miała miejsce w automatyce przemysłowej – fizyczne okablowanie zastąpiono sterowaniem programowym, a inżynierowie musieli rozwinąć nowe umiejętności, nie tracąc swoich ról. Automatyzacja software-defined dodaje kolejną warstwę, w której inżynierowie stają się architektami zarządzającymi systemami oprogramowania.
Orkiestracja działa na dwóch poziomach. Na hali produkcyjnej Siemens wspólnie z Accenture zademonstrował, jak AI orkiestruje i adaptuje oprogramowanie do produkcji produktów adaptacyjnych. AI podejmuje decyzje dotyczące harmonogramowania i sekwencjonowania produkcji. Dla produktów standaryzowanych są to rutynowe decyzje, ale dla produktów zindywidualizowanych potrzeba więcej koordynacji – tutaj kluczowa jest orkiestracja oparta na AI.
Automatyzacja software-defined na Hannover Messe 2026 pokazała wyraźny kierunek: sterowanie przenosi się na komputery i serwery, a AI staje się integralną częścią produkcji. Zmiana roli inżyniera, otwarte łańcuchy narzędziowe i wirtualne PLC to konkretne kroki, które producenci mogą podjąć już dziś. Jakie wyzwania organizacyjne i kompetencyjne czekają na firmy, które zdecydują się na przejście na automatyzację software-defined?
Portal sfau.pl pomaga entuzjastom technologii i profesjonalistom w śledzeniu trendów w sztucznej inteligencji, automatyzacji, designie i Internecie rzeczy. Redakcję tworzą specjaliści technologii informacyjnych i inżynierowie systemów. Więcej o naszej redakcji